人工智能將徹底改變SEO

曩昔一年，搜索引擎，或者擴大至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，最熱門(mén)的話(huà)題無(wú)疑是人工智能。曩昔 10 幾年，SEO技術(shù)和方法其實(shí)沒(méi)什么大轉變，這些年來(lái)我第一次覺(jué)得，不久的未來(lái)，SEO將被人工智能徹底改變。

上篇關(guān)于用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據是否影響排名的帖子里提到，到目前為止，搜索引擎工程師多次否認排名算法中使用了他們本身的網(wǎng)站流量統計數據?？赡艿木壒试砂ǎ?/p>

• 噪聲太大，太容易作弊?？纯搓傥糇鳇c(diǎn)擊器，如今做百度快排的有多少，就知道作弊的場(chǎng)有多大了。不僅給本身刷，還有給競爭對手刷的，把跳出率刷高。
• 不同場(chǎng)景，用戶(hù)舉動(dòng)體例不同。跳出率高，不肯定代表頁(yè)面質(zhì)量不高。
• 有的網(wǎng)站沒(méi)有效搜索引擎的統計服務(wù)，怎么給這些網(wǎng)站排名?

但我們又真實(shí)地觀(guān)察到用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據確實(shí)影響了頁(yè)面排名，這是不是有矛盾呢?人工智能大概就是答案。

去年寫(xiě)了AlphaGo、深度學(xué)習與SEO后，在網(wǎng)上看到有人說(shuō)我在胡扯，別看到個(gè)新名詞就往SEO扯。不知道一年后，是不是還有人覺(jué)得人工智能將影響、改變SEO的想法是胡扯。

人工智能近期發(fā)展

先看看曩昔幾年人工智能領(lǐng)域值得細致、又和搜索有關(guān)的幾件事：

• 2011 年，吳恩達創(chuàng )建了Google Brain，一個(gè)超大規模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )?？赡苁亲钤绲腉oogle人工智能項目。
• 2014 年 5 月，吳恩達加入百度，任首席科學(xué)家，重要負責的一定也是AI。 2017 年 3 月 20 號，吳恩達辭職。這個(gè)和人工智能自己應該無(wú)關(guān)，和新老板有關(guān)，看下面。
• 2015 年，Google上線(xiàn)深度學(xué)習為基礎的算法RankBrain，并且聲稱(chēng)RankBrain是第三大排名因素。(前兩大排名因素是內容和鏈接)RankBrain重要用于找到與用戶(hù)查詢(xún)詞不完全匹配(因而傳統排名算法不太有用)、但其實(shí)很好回答了用戶(hù)查詢(xún)的那些頁(yè)面。記住這句有點(diǎn)拗口的話(huà)，由于百度有與此類(lèi)似的算法，而且比Google更早使用，下次再寫(xiě)。
• 2015 年 10 月，AlphaGo以5： 0 克服歐洲圍棋冠軍樊麾。這條新聞 2016 年 1 月才出來(lái)。
• 2016 年 3 月，AlphaGo以4： 1 勝李世石。李世石贏(yíng)的那一盤(pán)可能是人類(lèi)克服AI的最后一局棋。
• 2016 年 12 月 29 號到 2017 年初的短短幾天內，以Master為用戶(hù)名的AlphaGo在弈城、野狐網(wǎng)絡(luò )平臺上，快棋60： 0 狂勝中日韓幾乎所有人類(lèi)最高手，包括柯潔、聶衛平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太…..平了一局，是由于網(wǎng)絡(luò )斷線(xiàn)。
• 2017 年 1 月，原微軟全球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在迎接詞里特地提到“同時(shí)，陸奇照舊人工智能領(lǐng)域世界級的技術(shù)權威?！俣纫呀?jīng)決定將人工智能列為公司將來(lái)十年最緊張的戰略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一戰略得以順利實(shí)現”。
• 2016 年 9 月以來(lái)，Google陸續上線(xiàn)各語(yǔ)種的采用深度學(xué)習方法的谷歌翻譯。原本我也沒(méi)太細致這個(gè)消息，無(wú)意用了一下Google翻譯，水準之高，大大出乎我的想象。

人工智能領(lǐng)域領(lǐng)頭的公司，剛好都是搜索引擎，是碰巧?Google研發(fā)AlphaGo只是為了下棋?只是為了無(wú)人汽車(chē)?百度人工智能團隊如今發(fā)展到了 1300 人，挖吳恩達，挖陸奇，是為了組團參加最壯大腦?

人工智能用于搜索

即使沒(méi)有RankBrain這種確定使用人工智能的算法，我們也能猜到，搜索引擎花這么大精力研究人工智能，一定不止是在外圍或新?tīng)I業(yè)上使用，他們沒(méi)理由不把人工智能用在本身的核心營(yíng)業(yè)，也就是搜索上。

細心思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的題目看似誰(shuí)也不挨誰(shuí)，但其本質(zhì)是特別很是相像的，是可以用統一種體例解決的：

• AlphaGo通過(guò)學(xué)習無(wú)數盤(pán)棋，其中有人類(lèi)的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對局，累積海量數據，面對某一盤(pán)面時(shí)做出判斷：下一手，子下在哪里勝率比較高?
• 搜索引擎排名算法通過(guò)學(xué)習質(zhì)量評估員給出的數據、搜索用戶(hù)點(diǎn)擊訪(fǎng)問(wèn)數據等，面對某一個(gè)頁(yè)面時(shí)做出判斷：這個(gè)頁(yè)面是高質(zhì)量照舊低質(zhì)量的?這個(gè)頁(yè)面作弊了嗎?這個(gè)頁(yè)面與查詢(xún)詞相干照舊不相干?

傳統搜索算法要回答上面題目時(shí)，必要工程師根據常識、工程知識、情懷、用戶(hù)反饋等情況，選出排名因素，調整排名因素的權重，按既定的公式計算出答案。人工智能為基礎的算法不必要工程師告訴它使用什么排名因素，而是本身去學(xué)習，本身琢磨用哪些排名因素，各占多少權重。人工智能考慮的因素很可能是會(huì )令人類(lèi)覺(jué)得莫名其妙的。

吳軍先生在《智能時(shí)代》中說(shuō)過(guò)一句話(huà)，可以分外貼切地用于理解這種情形：在智能時(shí)代，可以在大數據中直接找到答案，雖然可能不知道緣故原由(大意)。傳統搜索算法，工程師要知道緣故原由，才能寫(xiě)算法。人工智能直接從數據中找答案，雖然工程師都不知道緣故原由。

人工智能的最大瑕玷，對人來(lái)說(shuō)的瑕玷，它對人來(lái)說(shuō)是個(gè)黑盒子，工程師也不知道它是怎么算的，根據什么算的。效果精確時(shí)，統統都挺好，但效果不大對頭時(shí)，工程師也不知道為什么錯了，還不好debug。大概因為這個(gè)緣故原由，搜索引擎算法的核心如今還沒(méi)被人工智能庖代，搜索引擎必要很鄭重，不然會(huì )錯得本身都不知道為什么錯。

人工智能怎樣影響SEO?

回到最前面的題目，用戶(hù)點(diǎn)擊、訪(fǎng)問(wèn)等舉動(dòng)是否是排名因素?是的話(huà)，怎樣解決噪聲、作弊題目?沒(méi)有效搜索引擎統計服務(wù)的網(wǎng)站，無(wú)法確切知道訪(fǎng)問(wèn)深度、停頓時(shí)間等，這又怎么辦?

可以設想一下，算法可能不把用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據作為直接排名因素，但可以作為某種驗證和質(zhì)量控制體例，比如在傳統排名算法計算出相干頁(yè)面后，人工智能算法挑出與已知作弊頁(yè)面有雷同訪(fǎng)問(wèn)特性和其它特性的頁(yè)面，降低其排名或者干脆不返回。這里要記得人工智能潛在的驚人的正確率。記得去年中Google就說(shuō)過(guò)，AlphaGo當時(shí)大致相稱(chēng)于人類(lèi) 13 段棋手，年底的棋局好像驗證了這很可能不是吹牛?？聺嵑吐櫺l平等人與Master對局后都表達過(guò)大致這么個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋，覺(jué)得人類(lèi)一些對圍棋的熟悉很可能是錯的。

這種判斷的驚人正確性，大概以后對黑帽SEO是個(gè)無(wú)法挽回的襲擊。假如搜索引擎算法判斷一個(gè)頁(yè)面是否作弊時(shí)，具有 13 段棋手、遠遠超出人類(lèi)的水平和正確率，那么我們凡人該怎么作弊?

與此類(lèi)似，假如網(wǎng)站沒(méi)有使用搜索引擎的流量統計服務(wù)，人工智能可能會(huì )判斷，這個(gè)網(wǎng)站A具有特性x， y， z…，另一堆使用了本身統計服務(wù)的網(wǎng)站同樣具有特性x， y， z…..，預估網(wǎng)站A的訪(fǎng)問(wèn)深度、停頓時(shí)間等和那些已知網(wǎng)站雷同。這里，特性x， y， z……是什么，是人工智能本身學(xué)習出來(lái)的，很可能有人類(lèi)意想不到、覺(jué)得毫無(wú)關(guān)系的東西。而基于人工智能的駭人能力，結論很可能是精確的。

人工智能對SEO的關(guān)鍵詞研究、頁(yè)面文案寫(xiě)作、網(wǎng)站結構等方面都會(huì )產(chǎn)生推翻式的影響。這篇只是開(kāi)了個(gè)頭，以后再繼承討論。

作者： Zac@SEO天天一貼

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